FoveaBox：目標檢測新紀元，無Anchor時代來臨 | 技術頭條

作者 | CV君 轉載自我愛計算機視覺（ID:aicvml） 目標檢測的任務是「分類」並從圖像中「定位」出物體，但長久以來，該領域的工作大多是這樣：生成可能包含目標的區域，然後在該區域提取特徵並分類。 顯然，人眼並不是這樣工作的。 人眼可以直接定位出物體，也就是對人眼來說發現目標的過程，定位和分類是一體的。 現代深度學習的方法，代表性的包括二階段的Faster R-CNN和一階段的SSD、Reti

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