文本分類——什麼是數據線性可分？

分類問題是當下最熱的機器學習的一種應用。分類問題主要有三個關鍵點，分別是數據、模型和評價。數據的好壞關係到模型的準確性，在實際應用中往往會發現，影響系統準確性的因素，往往不是使用了多少不同的分類模型，而是訓練數據。本文介紹數據的一個方面即數據的線性可分性。 學過函數的話，一定知道函數可以分爲線性函數和非線性函數。在直角座標系中，對函數描點作圖爲直線的話，就是線性函數；爲曲線的話，就是非線性函數。

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