Gradient Descent

時間 2020-12-24

標籤機器學習算法简体版

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Review 在解決問題時一般分爲三個步驟：步驟一：選擇一個function set 步驟二：找到loss function 步驟三：最小化loss function找到function set中最優的function。步驟三中常用的方法就是梯度下降（Gradient Descent）。 θ ∗ = a r g min ⁡ θ L ( θ ) \theta^*=arg\,\min_{\th

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