[轉]直觀感覺排序算法

http://www.blogjava.net/todayx-org/archive/2012/01/08/368091.html

 

1 快速排序

介紹：

　　快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均情況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞情況下則須要Ο(n²)次比較，但這種情況並不常見。事實上，快速排序一般明顯比其餘Ο(n log n) 算法更快，由於它的內部循環（inner loop）能夠在大部分的架構上頗有效率地被實現出來，且在大部分真實世界的數據，能夠決定設計的選擇，減小所需時間的二次方項之可能性。

步驟：

• 從數列中挑出一個元素，稱爲 "基準"（pivot），
• 從新排序數列，全部元素比基準值小的擺放在基準前面，全部元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數能夠到任一邊）。在這個分區退出以後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱爲分區（partition）操做。
• 遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

排序效果：

詳細過程：

 

 

2 歸併排序

介紹：

　　歸併排序（Merge sort，臺灣譯做：合併排序）是創建在歸併操做上的一種有效的排序算法。該算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個很是典型的應用

步驟：

• 申請空間，使其大小爲兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列
• 設定兩個指針，最初位置分別爲兩個已經排序序列的起始位置
• 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指針到下一位置
• 重複步驟3直到某一指針達到序列尾
• 將另外一序列剩下的全部元素直接複製到合併序列尾

排序效果：

詳細過程：

 

 

3 堆排序

介紹：

　　堆積排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似徹底二叉樹的結構，並同時知足堆性質：即子結點的鍵值或索引老是小於（或者大於）它的父節點。

步驟：

（比較複雜，本身上網查吧）

排序效果：

詳細過程：

（暫無）

4 選擇排序

介紹：

　　選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工做原理以下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，而後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，而後放到排序序列末尾。以此類推，直到全部元素均排序完畢。

排序效果：

詳細過程：

 

 

5 冒泡排序

介紹：

　　冒泡排序（Bubble Sort，臺灣譯爲：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，若是他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工做是重複地進行直到沒有再須要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是由於越小的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。

步驟：

1. 比較相鄰的元素。若是第一個比第二個大，就交換他們兩個。
2. 對每一對相鄰元素做一樣的工做，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。
3. 針對全部的元素重複以上的步驟，除了最後一個。
4. 持續每次對愈來愈少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字須要比較。

排序效果：

詳細過程：

 

 

6 插入排序

介紹：

　　插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工做原理是經過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。插入排序在實現上，一般採用in-place排序（即只需用到O(1)的額外空間的排序），於是在從後向前掃描過程當中，須要反覆把已排序元素逐步向後挪位，爲最新元素提供插入空間。

步驟：

• 從第一個元素開始，該元素能夠認爲已經被排序
• 取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描
• 若是該元素（已排序）大於新元素，將該元素移到下一位置
• 重複步驟3，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
• 將新元素插入到該位置中
• 重複步驟2

排序效果：

　（暫無）

詳細過程：

 

 

7 希爾排序

介紹：

　　希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種高速而穩定的改進版本。

　　希爾排序是基於插入排序的如下兩點性質而提出改進方法的：

• 插入排序在對幾乎已經排好序的數據操做時， 效率高， 便可以達到線性排序的效率
• 但插入排序通常來講是低效的， 由於插入排序每次只能將數據移動一位

排序效果：

歷史上的今天
回顧歷史的今天,歷史就像生活的一面鏡子;能夠了解歷史的這一天發生的事件;借古能夠鑑今;歷史是不能忘記的.要記住歷史的每一天
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