caffe+vs2013+window10+GPU(CPU)配置

參考：http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html

        https://www.zhihu.com/question/56111727

第一步：首先肯定你當前的window版本（win 7，win8，win10），操做系統（32,64），是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成，可是若是要作深度實驗的話，除非你cpu配置特別高，不然仍是建議GPU來跑。

第二步：肯定好了當前的計算機狀況，下面就開始下載相關文件

(1) 首先肯定本身是否安裝vs2013，由於caffe須要vs2013編譯器才行，身邊有人用的vs2015 Community，內含2013編譯器，也能夠用。

(2) 下載官方caffe-windows並解壓，將E:\caffe-windows\caffe-windows\windows\windowsCommonSettings.props.example文件備份，並更名爲CommonSettings.props。下載官方下載網站：https://github.com/happynear/caffe-windows，而後在vs中打開CommonSettings.props

     這裏，若是是GPU配置，那麼配置以下：

注意：上面兩個綠色字體中間的三行，分別表示：是否cpu，是否使用CuDNN（這個是GPU配置須要的）以及CUDA的版本。若是是無GPU的配置，那麼這三項中間的黑色字體依次爲true，false，7.5（根據你安裝的CUDA版本，下面會講）。

(3) 下載CUDA7.5或8.0都可(若是你是CPU配置，則不須要此項)，官網下載：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，在下載前會讓你根據你當前計算機的配置選擇適合的版本，下載完成後解壓安裝便可，基本是下一步的操做模式，只是在盤的選擇上根據本身狀況選擇。

(4) 下載CuDNN(若是你是CPU配置，則不須要此項)，官網下載：https://developer.nvidia.com/cudnn，看到別人的博客說是V5.0版本是個坑，我下的是8.0版本，因此最好仍是避開爲好，避免多走彎路，站在巨人的肩膀上嘛，嘿嘿。

     下載完成後，解壓，而後打開環境變量的配置窗口，將E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda文件夾下的三個文件bin，include，lib，拷貝到下圖CUDA_PATH對應的路徑下，替換便可，CUDA的環境變量不須要配置，你裝完CUDA它本身會配置好，這裏最好本身配一下CuDNN的路徑，就是你解壓後放置的路徑

第三步：OK，下面開始編譯caffe-windows，打開caffe-windows文件中的caffe.sln，用vs進行編譯

下面說一下，編譯的過程當中可能會出現的問題，我這裏出現的問題比較奇葩，引覺得戒啊

(1) 若是你在用vs打開項目的時候，出現不兼容的問題，那麼這說明你裝的vs2013有問題，考慮重裝，或者從新下一個vs2013再裝，由於通常若是你安裝順利是不會出現該問題的，而我運氣背，正好撞上了，幾近周折，最後仍是從新下一個裝了，還算順利，沒有再出現這個問題

(2) 在編譯的時候，它會提示你還原nuget包，這個好像是必須的，會有點耗時間，若是你身邊有人已經還原好了，能夠直接拷貝到caffe-windows目錄下，有人會發現怎麼會有兩個caffe-windows文件夾，爲什麼不去掉一個，這個最好不要，存在即合理

(3) 還原nuget包後，選擇release 對解決方案進行從新生成，生成後可能會出現一些錯誤，提示說沒法打開libcaffe.lib之類的error，這個時候能夠對libcaffe單獨從新生成一下。

從新生成以後還可能會出現error C1083: 沒法打開源文件: 「....srccaffedata_reader.cpp」: No such file or directory的錯誤，這是由於官方刪掉data_reader.cpp這個文件，將libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的 data_reader.cpp 與 data_reader.hpp刪掉後就不報錯了。

而後再對解決方案從新生成一次，應該就不會報錯了，直接雙擊打開caffe.cpp，而後ctrl+f5直接編譯，出現以下命令窗口說明編譯成功

 

好了，配置就講到這裏了，你們就根據本身的實際狀況來配置就OK了！但願一切順利！哈哈！