mysql分庫分表的一些技巧

分表是分散數據庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結構分爲多個表，而後，能夠再同一個庫裏，也能夠放到不一樣的庫。 固然，首先要知道什麼狀況下，才須要分表。我的以爲單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。 1，分表的分類 1>縱向分表 將原本能夠在同一個表的內容，人爲劃分爲多個表。（所謂的原本，是指按照關係型數據庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。） 分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（由於不一樣活躍的數據，處理方式是不一樣的） 案例： 對於一個博客系統，文章標題，做者，分類，建立時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，並且最好有很好的實時性的數據，咱們把它叫作冷數據。而博客的瀏覽量，回覆數等，相似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，咱們把它叫作活躍數據。因此，在進行數據庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。 這樣縱向分表後： 首先存儲引擎的使用不一樣，冷數據使用MyIsam 能夠有更好的查詢數據。活躍數據，可使用Innodb ,能夠有更好的更新速度。 其次，對冷數據進行更多的從庫配置，由於更多的操做時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，能夠相對有更多的主庫的橫向分表處理。 其實，對於一些特殊的活躍數據，也能夠考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到必定量再去更新數據庫。或者mongodb 一類的nosql 數據庫，這裏只是舉例，就先不說這個。 2>橫向分表 字面意思，就能夠看出來，是把大的表結構，橫向切割爲一樣結構的不一樣表，如，用戶信息表，user_1,user_2 等。表結構是徹底同樣，可是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。 分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。 案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該採起橫向分割來下降每一個單表的壓力，來提高性能。例如博客的冷數據表，假如分爲100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，若是是單表的話，會進行100萬次請求，而如今分表後，就多是每一個表進行1萬個數據的請求（由於，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就下降了不少不少。 數據庫的複製能解決訪問問題，並不能解決大規模的併發寫入問題，要解決這個問題就要考慮mysql數據切分了 數據切分，顧名思義，就是數據分散，將一臺主機上的數據分攤到多臺，減輕單臺主機的負載壓力，有兩種切分方式，一種是分庫，即按照業務模塊分多個庫，每一個庫中的表不同，還有一種就是分表，按照必定的業務規則或者邏輯將數據拆分到不一樣的主機上，每一個主機上的表是同樣的，這個有點相似於Oracle的表分區。 分庫又叫垂直分區，這種方式實現起來比較簡單，重要的是對業務要細化，分庫時候要想清楚各個模塊業務之間的交互狀況，避免未來寫程序時出現過多的跨庫操做。 分表又叫水平分區，這種方式實現起來就比垂直分區複雜些，可是它能解決垂直分區所不能解決的問題，即單張表的訪問及寫入很頻繁，這時候就能夠根據必定的業務規則（PS:如互聯網BBS論壇的會員等級概念：根據會員等級來分表）來分表，這樣就能減輕單表壓力，而且還能解決各個模塊的之間的頻繁交互問題。 分庫的優勢是：實現簡單，庫與庫之間界限分明，便於維護，缺點是不利於頻繁跨庫操做，單表數據量大的問題解決不了。 分表的優勢是：能解決分庫的不足點，可是缺點卻偏偏是分庫的優勢，分表實現起來比較複雜，特別是分表規則的劃分，程序的編寫，以及後期的數據庫拆分移植維護。 實際應用中，通常互聯網企業的路線都是先分庫再分表，二者結合使用，取長補短，這樣發揮了mysql擴展的最大優點，可是缺點是架構很大，很複雜，應用程序的編寫也比較複雜。 以上是mysql的數據切分的一些概念，數據切完了，如今要作的是怎麼樣在整合起來以便於外界訪問，由於程序訪問的入口永遠只有一個，如今比較經常使用的解決方案是經過中間代理層來統一管控全部數據源。