R語言與機器學習中的迴歸方法學習筆記

            機器學習中的一些方法如決策樹，隨機森林，SVM，神經網絡因爲對數據沒有分佈的假定等普通線性迴歸模型的一些約束，預測效果也比較不錯，交叉驗證結果也能被接受。下面以R中lars包包含數據集diabetes爲例說明機器學習中的迴歸方法。算法 1、數據集及交叉驗證辦法描述bootstrap           Diabetes數據集包含在R的lars包中，數據分爲x,y,x2三個部

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