配置文件python
# settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True class TestingConfig(Config): TESTING = True
讀取mysql
import importlib path = 'settings.Foo' p,c = path.rsplit('.',maxsplit=1) m = importlib.import_module(p) # m = __import__(p) cls = getattr(m,c) for key in dir(cls): if key.isupper(): print(key,getattr(cls,key))
這種方法很是簡單,直接把配置的內容寫到了代碼中,在應用中直接進行引用。另外也能夠把這個py配置文件放到其餘python應用中,修改具體的配置內容便可。可是,它存在嚴重的安全問題,咱們都知道不該該把配置寫到代碼中,若是有人把咱們的源代碼上傳到了github中,那麼數據庫的配置就至關於向全世界公開了。固然,當配置文件不包含敏感信息時,也能夠採用這種簡單的方法。git
更常見的配置管理方法就是利用外部的配置文件,讓配置文件僅僅包含配置信息,和代碼獨立開來,不直接引用也就不須要寫成python代碼。一般使用json、yaml或者ini的文件格式來存儲配置。github
利用configparseredis
寫入文件 import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9', 'ForwardX11':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} with open('example.ini', 'w') as file: config.write(file)
配置文件sql
# example.ini [DEFAULT] serveraliveinterval = 45 compression = yes compressionlevel = 9 forwardx11 = yes [bitbucket.org] user = hg [topsecret.server.com] host port = 50022 forwardx11 = no
除此以外,咱們還能夠用json文件來存儲數據庫
# config.json { "DATABASE": { "host": "localhost", "dbname": "test", "user": "user", "password": "password", "port": 3306 } }
結合環境變量和python庫configparser讀取外部文件,首先在開發一般不會接觸到生產環境,所以生產環境的配置文件由運維來寫,運維將應用所須要的配置寫好後,放到生產服務器的指定位置,代碼從指定位置讀取配置。爲了方便程序的統一調試,能夠提早約定好一個系統環境變量(CONFIG_PATH)來指定配置文件的存放路徑。json
export CONFIG_PATH = /home/test/configs/config.ini
讀取的代碼以下:安全
import os import configparser try: CONFIG_PATH = os.environ['CONFIG_PATH'] except Exception: raise ValueError config = configparser.ConfigParser() config.read(CONFIG_PATH) host = config["DATABASE"]["HOST"]
此方法不使用文件來存儲配置信息,將全部的配置信息存儲到環境變量中,在實踐中也比較常見,運維經過ansible部署腳本,在程序運行前將須要配置信息導入到環境變量中。服務器
import os secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', None) if not secret_key: raise ValueError('You must have "SECRET_KEY" variable') app.config['SECRET_KEY'] = secert_key
不利用文件存儲,在必定程度上增強了對密碼等配置信息的保護,但也增長了運維的工做量,尤爲當須要修改配置的時候。
上面介紹了三種常見的項目配置方法,最有介紹一個好用的python動態項目配置庫:Dynaconf。dyanconf是OSM(Object Settings Mapper), 可以從不一樣的配置數據存儲方式中讀取配置,例如python配置文件、系統環境變量、redis、ini文件、json文件等等。
安裝:pip install dynaconf
使用方式:
from dynaconf import settings print(settings.SOME_VARIABLE) or print(settings.get('SOME_VARIABLE'))
若是不但願配置跟隨項目,能夠經過系統環境變量來指定配置文件的位置
# using module name export DYNACONF_SETTINGS=myproject.production_settings # or using location path export DYNACONF_SETTINGS=/etc/myprogram/settings.py
當咱們部署的程序須要讀取一個MYSQL_HOST的配置用於測試,不須要去重寫配置文件,僅須要再系統環境變量中加入:
export DYNACONF_MYSQL_HOST=myserver.com
而後,程序即可以獲取到該配置:
>>> from dynaconf import settings >>> print(settings.MYSQL_HOST) myserver.com
若是須要指定配置值的數值類型,則經過如下方式增長對應的系統環境變量:
export DYNACONF_NUMBER='@int 123' export DYNACONF_FLOAT='@float 12.2' export DYNACONF_FLAG='@bool yes' export DYNACONF_FLAG2='@bool disabled' export DYNACONF_LIST='@json [1, 2, 3, 4]' export DYNACONF_DICT='@json {"name": "Bruno"}'
讀取到的配置以下所示:
from dynaconf import settings type(settings.NUMBER) int type(settings.FLOAT) float type(settings.FLAG) bool print(settings.FLAG2 == False) True print(settings.LIST[1]) 2 print(settings.DICT['name']) Bruno
咱們也能夠講配置文件存儲到redis中,達到在對不一樣的機器共享環境變量的效果,僅須要在settings.py文件中增長一下代碼:
# connection REDIS_FOR_DYNACONF = { 'host': 'localhost', 'port': 6379, 'db': 0 } # and loader LOADERS_FOR_DYNACONF = [ 'dynaconf.loaders.env_loader', 'dynaconf.loaders.redis_loader' # 增長了redis的加載 ]
如今能夠講配置存儲到redis中,hash默認爲DYNACONF_DYNACONF。dyanconf還提供了方法去將配置寫入到redis:
from dynaconf.utils import redis_writer from dynaconf import settings redis_writer.write(settings,name='test',mysql_host='localhost', MYSQL_PORT=3306)
查看Redis,存儲的結果以下:
DYNACONF_DYNACONF: NAME='test' MYSQL_HOST='localhost' PORT='@int 3306'
至此,python項目常見的配置方法總結完畢,不過在一些微服務架構中,會專門開發配置中心,程序直接從線上讀取配置,配置的管理也會開發一套GUI,方便開發和運維。