ResNet的理解

1.ResNet出現的意義 隨着網絡的加深，因爲存在梯度消失和梯度爆炸問題，容易出現訓練集準確率下降的現象，我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該準確率很高)；所以作者針對這個問題提出了一種全新的網絡，叫深度殘差。 2.殘差指的是什麼？ 其中ResNet提出了兩種mapping：一種是identity mapping，指的就是圖1中」彎彎的曲線」，另一種resid

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