RNN神經網絡的細節（九）
RNN遞歸神經網絡 上篇講過了RNN的基本構造。 傳入其實是由兩個參數，一個是傳入的參數，另一個是上一次傳過來的舊值，用這兩個參數來進行前向傳播。 前向傳播： Xt就是表示第幾個輸入，輸入乘上一個權值，也就是一個矩陣U，中間的St-1就是上一個值傳進來的，乘於W，就是對應的權值，相加之後減去一個偏置值，可以設置爲1，就是(UXt + WSt-1-1)，之後再把所有值進行一個非線性函數，比如一個re
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