JavaShuo
欄目
標籤
基於partation的數據處理
時間 2021-01-01
欄目
大數據
简体版
原文
原文鏈接
在求數據的前K小項或者找找中位數以及快速排序算法中都會用到partation找數據的合適位置, 從而減小時間效率,本小章節總結常見的處理算法。 一:求數組的第K大的數 第一種解法:基於partation的時間複雜度爲o[n]的解法! 這裏是一個收斂數列:1 + 1/2 +1/3 + .... = 2 #include<iostream> using namespace std; in
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python基於pandas的數據處理(二)
2.
Python基於pandas的數據處理(一)
3.
大數據處理中基於機率的數據結構
4.
基於spark的流式數據處理—批處理和流處理區別
5.
基於matlab的數字圖像處理
6.
Excel 數據處理基礎
7.
數據處理基礎(二)
8.
數據預處理基礎(—)
9.
pandas數據處理基礎
10.
基於hive的大數據量的優化處理實例
更多相關文章...
•
錯誤處理
-
RUST 教程
•
C# 異常處理
-
C#教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
數據處理
數據預處理
處於
數據管理
基於
Spark大數據處理
python 處理億級數據
Python數據預處理
大數據處理架構
數據處理與分析
大數據
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python基於pandas的數據處理(二)
2.
Python基於pandas的數據處理(一)
3.
大數據處理中基於機率的數據結構
4.
基於spark的流式數據處理—批處理和流處理區別
5.
基於matlab的數字圖像處理
6.
Excel 數據處理基礎
7.
數據處理基礎(二)
8.
數據預處理基礎(—)
9.
pandas數據處理基礎
10.
基於hive的大數據量的優化處理實例
>>更多相關文章<<