人盡皆知的馬爾科夫鏈深入的意義

在許多生物，商業，化學等領域馬爾科夫鏈經常被用作數學模型，該模型用同一種方法進行多次實驗或者測量，每次測試結果都屬於幾個指定的結果之一，每次測試結果僅依賴於最接近的前一次測試 應用一：人口遷移 應用二：民主選舉 深入 在接近 q = [0.3 0.6 0.1]T 然後我們更加驚奇的發現 學過特徵值的應該知道這個P作用就跟常數一樣 得出結論 每一個隨機矩陣p都有一個穩態向量q使得 p q = q p

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