第25章 Pytorch 如何高效使用GPU

第25章 Pytorch 如何高效使用GPU 深度學習涉及不少向量或多矩陣運算,如矩陣相乘、矩陣相加、矩陣-向量乘法等。深層模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,均可以寫成矩陣運算的形式,無須寫成循環運算。然而,在單核CPU上執行時,矩陣運算會被展開成循環的形式,本質上仍是串行執行。GPU(Graphic Process Units,圖形處理器)的衆核體繫結構包含幾千個流處理器,
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