第25章 Pytorch 如何高效使用GPU

第25章 Pytorch 如何高效使用GPU 深度學習涉及不少向量或多矩陣運算，如矩陣相乘、矩陣相加、矩陣-向量乘法等。深層模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，均可以寫成矩陣運算的形式，無須寫成循環運算。然而，在單核CPU上執行時，矩陣運算會被展開成循環的形式，本質上仍是串行執行。GPU（Graphic Process Units，圖形處理器）的衆核體繫結構包含幾千個流處理器，

>>阅读原文<<