論文閱讀比較——End-to-End Blind Image Quality Assessment Using Deep Neural Networks

論文提出一種多任務端到端優化的深度神經網絡（MEON）做BIQA（blind image quality assessment）。 MEON包括兩部分網絡：失真判別網絡和質量預測網絡。 與傳統的訓練方法多任務網絡不同，訓練過程分爲兩個階段。第一步，訓練失真類型識別子網絡。在第二步中，從訓練的早期層和第一個子網的輸出開始，使用隨機梯度下降法的變體訓練質量預測子網。與大多數不同深度神經網絡，選擇生物學

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