Hadoop HBase概念學習系列之HRegion服務器（三）

　　全部的數據庫數據通常是保存在Hadoop分佈式系統上面的，用戶經過一系列HRegion服務器獲取這些數據。一臺機器上通常只運行一個HRegion服務器，並且每一分區段的HRegion也只會被一個HRegion服務器維護。

 

　　HRegion服務器包含兩大部分：HLog部分和HRegion部分。

　　HRegion服務器在它這裏面，又至關因而個小組長。

 

     HBase裏的HRegion

　　其中HLog用來存儲數據日誌，採用的是先寫日誌的方式。HRegion部分由不少的HRegion組成，存儲的是實際的數據。每個HRegion又由不少的Store組成，每個Store存儲的其實是一個列簇（ColumnFamily）下的數據。此外，在每個HStore（又名Store）中有包含一塊MemStore。MemStore駐留在內存中，數據到來時首先更新到MemStore中，當到達闊值以後再更新到對應的StoreFile（又名HFile）中。每個Store包含了多個StoreFile，StoreFile負責的是實際數據存儲，爲HBase中最小的存儲單元。

 

 　　HBase中不涉及數據的直接刪除和更新操做，全部的數據均經過追加的方式進行更新。數據的刪除和更新在HBase合併的時候進行。當Store中StoreFile的數量超過設定的闊值時將觸發合併操做，該合併操做把多個StoreFile文件合併成一個StoreFile。

　　當用戶須要更新數據的時候，數據會被分配到對應的HRegion服務器上提交修改。數據首先被提交到HLog文件裏面，在操做寫入HLog以後，commit()調用纔會將其返回給客戶端。HLog文件用於故障恢復。例如某一臺HRegionServer發生故障，那麼它所維護的HRegion會被從新分配到新的機器上。這是HLog會按照HRegion進行劃分。新的機器在加載HRegion的時候能夠經過HLog對數據進行恢復。

 

　　當一個HRegion變得太過巨大，超過了設定的闊值時，HRegion服務器會調用HRegion.closeAndSplit()，將此HRegion拆分爲兩個，而且報告給主服務器讓它決定由哪臺HRegion服務器來存放新的HRegion。這個拆分過程十分迅速，由於兩個新的HRegion最初只是保留原來HRegionFile文件的引用。這時舊的HRegion會處於中止服務的狀態，當新的HRegion拆分完成而且把引用刪除了之後，舊的HRegion纔會刪除。另外，HRegion能夠經過調用HRegion.clodeAndMerge()合併成一個新的HRegion，當前版本下進行此操做須要兩臺HRegion服務器都停機。