神經網絡中的激活函數

1. Sigmoid activation function 2. Tanh activation function 3. ReLU and Leaky ReLU 4.選擇激活函數的準則 tanh(z)=ez−e−zez+e−z t a n h ( z ) = e z − e − z e z + e − z 效果嚴格地比 sigmoid s i g m o i d 函數好，因爲該函數的對稱中心在

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