集算器助力 ireport

在使用 Jasper 報表工具製做報表時，經常會遇到數據來自多個數據源的狀況，一般的作法是使用主子報表或者使用javabean做爲數據源。使用主子報表一般會增長報表設計的複雜度，而使用javabean作數據源，則須要一個javabean類來支持，而且爲了在設計報表時可以看到數據，還要爲ireport提供一個靜態方法，該方法用於返回上面定義javabean的一個結果集。

顯然，上面這兩種辦法都不太方便，本文將提供一種更加簡便的方法，那就是經過集算器來解決ireport中的多數據源問題，並進一步提升ireport的性能。咱們將以JasperReport5.6.0 開發環境爲例進行介紹。

ireport 中如何使用多數據源

報表項目中，經常會出現報表源數據來自不一樣數據庫的狀況，例如同一應用系統的數據庫負載太大，不得已分紅多個數據庫，就像是最多見的銷售系統數據分紅當前庫和歷史庫，一部分數據存於數據庫一部分數據存於文件等。

在多數據源的數據庫類型方面，報表工具可能鏈接一樣類型的數據庫，好比都是mysql或者 oracle；也多是不一樣的類型，如txt、csv或者Excel等。

咱們的例子中，報表數據一部分來自mysql數據庫，一部分來自文本文件。

其中，mysql數據庫的employee表存儲EID爲1-100000的數據，內容以下：

而data.txt文件中存儲EID爲100001-101000的數據，內容以下：

 

咱們的任務是在ireport中製做一張報表，查看employee表和emp.txt文件合併後的全部數據。這一需求經過集算器協助 ireport能夠輕鬆實現。集算器使用咱們稱之爲結構化處理語言（Structured Process Language，簡稱SPL），具體的SPL代碼以下：

	A
1	=connect("mysql")
2	=A1.query@x("select * from employee")
3	=file("F:\\files\\emp.txt").import@t()
4	=[A2,A3].conj()
5	return A4

 

A1：建立數據源鏈接，鏈接mysql數據源。

A2：在mysql數據源中查詢employee表中的數據，並返回查詢結果。

A3：讀取文件emp.txt的內容。

A4：合併A2和A3數據。

A4：將A4合併後的結果返回給報表。

 

爲了在報表中呈現計算結果，咱們須要將以上 SPL 代碼存爲文件 employee.dfx，而後就能夠利用集算器對外提供的 JDBC 接口調用這個腳本了。

在報表工具中經過創建 JDBC 數據源引入集算器腳本的方法和調用存儲過程同樣，在 Jasper 的 SQL 設計器中能夠用call employee()來調用。具體步驟在《JasperReport 調用 SPL 腳本》一文中有詳細的描述。

而後，咱們能夠在ireport 中設計一個最簡單的報表employee.jrxml，模板以下：

預覽後能夠直接看到報表結果了：

 

顯然，這個過程相比傳統的主子報表或者javabean方法要簡單很多，更重要的是，計算邏輯很是清晰，集成方式也幾乎沒有任何學習成本。

性能優化

在解決了基本的功能需求後，咱們還能夠進一步將焦點關注到性能方面。報表項目中，經常須要將多個錶鏈接查詢，在這些被鏈接的表中，可能會包含海量的數據。例如：將僱員表和訂單表經過共有字段員工編號鏈接起來，以便查看某些訂單的銷售人員的信息。顯然，訂單表會隨着時間的推移不斷增加，最終帶來嚴重的系統負擔。

下面例子中的報表數據一部分來自mysql數據庫的employee表，一部分來自mysql數據庫的sales表。

其中，employee表存儲EID爲1-3000000的僱員數據，內容以下：

而訂單數據sales表則存儲了76萬條數據，並且持續增長。其中的數據內容樣例以下：

 

爲了實現鏈接查詢，咱們在ireport 中設計一個最簡單的報表mysql_join.jrxml，模板以下：

首先咱們看一下傳統作法的表現。咱們須要查詢早於2015-04-01，由EID小於1000001的僱員產生的銷售數據，SQL 語句以下：

select sales.OID,sales.Date,sales.EID,sales.Amount,employee.Name from sales join employee on sales.EID=employee.EID where sales.Date<'2015-04-01'and employee.EID<1000001select sales.OID,sales.Date,sales.EID,sales.Amount,employee.Name from sales join employee on sales.EID=employee.EID where sales.Date<'2015-04-01'and employee.EID<1000001

點擊預覽，在咱們的測試環境下，101s後展示計算結果：

接下來，咱們看看用集算器jdbc的運行效果。將上邊的報表另存爲esproc_join.jrxml。

而後編寫以下的SPL代碼：

	A
1	=connect("mysql")
2	=A1.cursor("select * from sales where   Date<'2015-04-01'")
3	=A1.query("select EID,Name from employee   where  EID<1000001").keys(EID)
4	=A2.join@i(EID,A3:EID,Name)
5	return A4.fetch()

 

A1：建立數據源鏈接，鏈接mysql數據源。

A2：查詢sales表中Date早於2015-04-01的數據，將結果返回成遊標。

A3：查詢employee表中EID小於1000001的EID列和Name列的數據。

A4：遊標A2與序表A3外鍵式鏈接。

A5：將遊標的結果返回給報表。

 

接下來和前一個例子同樣，將以上 SPL 代碼存爲文件esproc_join.dfx，並在數據源中定義SQL：

call esproc_join()call esproc_join()

如今，咱們點擊預覽，在一樣的測試環境下，14s後就獲得了徹底相同的計算結果。

可見，使用集算器在簡化了ireport訪問多數據源的同時，還能夠大大提升ireport的性能。本文中的例子只是集算器中一些簡單的應用。事實上，基於集算器的靈活性，使用集算器提升性能的辦法有不少，包括並行取數、可控緩存、控制SQL執行路徑、減小隱藏格、引入數據計算層等等。更多更高級的使用快來乾學院看看吧！