FINN（一）簡介一種快速，可擴展的二值化神經網絡框架

摘要： 研究代表，卷積神經網絡具備明顯的冗餘，即便權重和激活從浮點減小到二進制值，也能夠得到高分類精度。在本文中，咱們介紹了FINN，一個使用靈活的異構流體系結構構建快速和靈活的FPGA加速器的框架。經過利用一組新的優化功能，能夠實現二值化神經網絡到硬件的高效映射，咱們實現了徹底鏈接，卷積和池化層，每層計算資源能夠根據用戶提供的吞吐量要求進行調整。在aZC706嵌入式FPGA平臺上，系統功耗低於2

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