機器學習各種熵：從入門到全面掌握

   作者：     黃海安       編輯：   陳人和         概述 信息熵是信息論和機器學習中非常重要的概念，應用及其廣泛，各種熵之間都存在某些直接或間接的聯繫，本文試圖從宏觀角度將各種熵穿插起來，方便理解。本文首先講解機器學習算法中常用的各種熵的概念、公式、推導，並且聯繫機器學習算法進行說明熵的應用，最後是簡單總結。希望通過本文能夠全面的梳理熵的各方面知識，由於本人水平有限，如寫

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