《機器學習實戰》-決策樹算法心得

決策樹的思路是這樣的，假設有兩個屬性A，B，分別有兩個值0，1，當A=0，B=0時這是個雞，當A=0，B=1時是鴨，當A=1，B=0時是貓，當A=1，B=1時是狗。現在給了一個未知類別的物體，其屬性是A=1，B=1，那麼按照先判斷A，後判斷B的過程，得到如下決策流程： 很簡單的一種分類方法吧。 實際上也是這樣，最簡單的決策樹，就是從第一個屬性的值開始進行分組，根據值的不同分成了不同子樹，接着下一層

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