facenet接入筆記
之前嘗試了pca降維的方法來實現人臉特徵的提取 ，效果不是很好。於是最近嘗試一下其他的神經網絡的方法來提取特徵，這裏用到了python的一個開源項目，facenet。接下來說一說facenet網絡的接入說明。 首先facenet網絡的基本原理是將圖片經過網絡層層處理，轉化爲一個128維的向量，從而可以在歐氏空間上計算距離，以此作爲圖片的相似度，可以做人臉的匹配了。 我的運行運行環境
相關文章
- 1. Facenet論文筆記
- 2. FaceNet 讀書筆記
- 3. Facenet人臉分類實踐筆記
- 4. FaceNet
- 5. Facenet
- 6. FACENET
- 7. facenet
- 8. 【ARouter】 ARouter 接入筆記
- 9. FaceNet使用記錄（二）
- 10. 【環境配置筆記】windows10 Anaconda3 Tensorflow環境下安裝facenet
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Facenet論文筆記
- 2. FaceNet 讀書筆記
- 3. Facenet人臉分類實踐筆記
- 4. FaceNet
- 5. Facenet
- 6. FACENET
- 7. facenet
- 8. 【ARouter】 ARouter 接入筆記
- 9. FaceNet使用記錄（二）
- 10. 【環境配置筆記】windows10 Anaconda3 Tensorflow環境下安裝facenet