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在知識管理中,有一個經典的知識階層圖,本文將以這個圖做爲闡述的順序依據。dom
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什麼是數據(Data)orm
咱們常常說「 水的溫度是100℃,禮物的重量是500克,木頭的長度是2米,大樓的高度100層「。經過水,溫度,100℃,禮物,重量,500克,木頭,長度,2米,大樓,高度,100層這些關鍵詞,咱們的大腦裏就造成了對客觀世界的印象。這些約定俗成的字符或關鍵詞就構成了咱們探討的數據基礎,咱們提到關鍵詞必須是人們約定俗成的。這就表示不一樣階級,不一樣宗教。不一樣國家的人對於關鍵詞的約定必然會有差別。由此咱們能夠推導出數據其實也具備一個使用範圍。不一樣領域的人在描述同一事物會出現不一樣的數據。例如,中國人會稱每一個星期的最後一天爲」星期天「。美國人會把這一天叫作「Sunday」。基督教徒會稱這一天爲「禮拜天」. 數據的有範圍性致使由此創建的信息世界,知識世界在不一樣的國家。不一樣的宗教,不一樣的階級中會產生差別。認識到數據的有範圍性能夠幫助咱們在一個領域進行知識管理時,首先要統一關鍵詞或數據的約定。blog
最後咱們對數據進行這樣的定義:數據是使用約定俗成的關鍵詞,對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關係進行抽象表示,以適合在這個領域中用人工或天然的方式進行保存、傳遞和處理。get
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什麼是信息(Information)io
做爲知識層次中的中間層,有一點能夠確認,那就是信息必然來源於數據並高於數據。咱們知道象7度,50米,300噸,大樓,橋樑這些數據是沒有聯繫的,孤立的。只有當這些數據用來描述一個客觀事物和客觀事物的關係,造成有邏輯的數據流,他們才能被稱爲信息。除此以外,信息事實上還包括有一個很是重要的特性— 時效性。例如新聞說北京氣溫9攝氏度,這個信息對咱們是無心義的,它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說,在會議室三樓開會,這個信息也是無心義的,他必須告訴咱們是哪天的幾點鐘在會議室三樓開會。form
注意信息的時效性對於咱們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒咱們失去信息的時效性,信息就不是完整的信息,甚至會變成毫無心義的數據流。因此咱們認爲信息是具備時效性的有必定含義的,有邏輯的、通過加工處理的、對決策有價值的數據流。class
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什麼是知識(Knowledge)
信息雖給出了數據中一些有必定意義的東西,但它的價值每每會在時間效用失效後開始衰減,只有經過人們的參與對信息進行概括,演繹,比較等手段進行挖掘,使其有價值的部分沉澱下來,並於已存在的人類知識體系相結合,這部分有價值的信息就轉變成知識。例如。北京7月1日,氣溫爲30度。在12月1日氣溫爲3度。這些信息通常會在時效性消失後,變得沒有價值,但當人們對這些信息進行概括和對比就會發現北京每一年的7月氣溫會比較高,12月氣溫比較低,因而總結出一年有春夏秋冬四個季節,所以咱們認爲知識就是沉澱並與已有人類知識庫進行結構化的有價值信息。
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什麼是智慧(Wisdom)
咱們常常看到一我的滿腹經綸,擁有不少知識,但不通世故,被稱作書呆子。也會看到有些人只讀過不多的書,卻能力超羣,可以解決棘手的問題。咱們會認爲後者具備更多的智慧。所以咱們認爲智慧是人類基於已有的知識,針對物質世界運動過程當中產生的問題根據得到的信息進行分析,對比,演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來並使之成爲已有知識架構的一部分。