Zipf's law分析

時間 2021-01-11

標籤 C++ C# F# 欄目數據壓縮简体版

原文原文鏈接

簡單地說，Zipf發現一個詞在一個有相當長度的語篇中的等級序號（該詞在按出現次數排列的詞表中的位置，他稱之爲rank，簡稱r）與該詞的出現次數（他稱爲frequency，簡稱f）的乘積幾乎是一個常數（constant，簡稱C）。用公式表示，就是r × f = C。例如，他根據M. L. Hanley（1937）中有關James Joyce Ulysses的用詞數據，從中抽取了第10、20等序號的詞

>>阅读原文<<

相關文章

1. Power-law Distributions(冪律分佈)
2. Cunningham's Law
3. Ohm's Law
4. Was Moore's Law Inevitable?
5. OpenCASCADE Trihedron Law
6. Weber's Law Descriptor
7. Computing beyond Moore’s Law（2015）
8. 摩爾定律(Moore's Law)
9. 菲茲定律（Fitts's law)
10. Rank Hotness With Newton's Law of Cooling
更多相關文章...
• 互聯網系統應用架構基礎分析 - 紅包項目實戰
• 高併發系統的分析和設計 - 紅包項目實戰
• Git五分鐘教程
• 算法總結-二分查找法

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. Power-law Distributions(冪律分佈)
2. Cunningham's Law
3. Ohm's Law
4. Was Moore's Law Inevitable?
5. OpenCASCADE Trihedron Law
6. Weber's Law Descriptor
7. Computing beyond Moore’s Law（2015）
8. 摩爾定律(Moore's Law)
9. 菲茲定律（Fitts's law)
10. Rank Hotness With Newton's Law of Cooling

>>更多相關文章<<