1D卷積網絡HAR（人體活動識別）實踐

HAR（人體活動識別）是根據加速度計序列數據，將活動分類爲已知的預約義的活動類別，其數據是由專業設備或智能手機記錄的。web 解決這個問題的傳統方法須要手工製做特徵，這些特徵來自於基於固定大小的窗口和訓練機器學習模型的時間序列數據，例如集成決策樹。而難點在於，這種特徵工程須要在該領域擁有深厚的專業知識。算法 最近，一些深度學習方法，如循環神經網絡和一維卷積神經網絡，以及各類CNN，在不多或沒有數據

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