最小二乘法解決迴歸問題簡單介紹

最小二乘法解決迴歸問題簡單介紹 線性迴歸問題 最小二乘法 目的 方法 實例 線性迴歸問題 線性迴歸就是對所給的樣本進行建模，從而來對未給定或者未來的數據進行預測。如上圖，給定了一系列的樣本點，通過找到一條「最逼近」所有樣本點的曲線進行擬合。 最小二乘法 目的 通過最小化誤差的平方和，來尋找到最佳的數據匹配 方法 利用最小二乘可以簡便的求得未知的數據，並使得這寫求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲

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