多分類問題與多標記學習

多分類問題與多標記學習這2個概率很容易混淆，特別是2個概念放到一起時，還有就是當涉及對多分類問題使用多對多模型時，更容易頭暈，因此筆者在這裏簡單介紹一下2者相同和區別之處。   1 多分類問題 1.1 一對一    當分類是多分類（既k>2），可以把多分類問題靈活處理爲普通的2分類問題，既不同類兩兩組合，如k=3時：    分類器的總個數爲：k(k-1)/2=3,既從k個分類器總選擇2個。    

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