COVID-19知識圖譜問答系統（基於REFO）

本文共669個字，預計閱讀時間需要3分鐘。 簡介 基於知識圖譜的問答系統，即KBQA。其中一個簡單的實現方法是根據用戶輸入的自然語言問句，轉化爲圖數據庫中的關係查詢，最終將數據庫中的實體及關係呈現給用戶。 下面給出了一個KBQA的Demo。 實現依賴 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 實例數據 此知識圖譜的主題爲COVI

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