python-裝飾器實現pv-uv

python-裝飾器實現pv-uv

 

網站流量統計能夠幫助咱們分析網站的訪問和廣告來訪等數據，裏面包含不少數據的，好比訪問試用的系統，瀏覽器，ip歸屬地，訪問時間，搜索引擎來源，廣告效果等。原來是同樣的，此次先實現了PV，UV，IP三個重要指標的統計。

        PV(訪問量)：Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。

　　UV(獨立訪客)：Unique Visitor,通常使用cookie標記,訪問您網站的一臺電腦客戶端(好比一臺電腦開多個瀏覽器訪問則爲多個UV)爲一個訪客，00:00-24:00內相同的客戶端只會被計算一次。

　　IP(獨立IP)：指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次(多臺電腦可能共用一個ip)。

ip、pv、uv的區別：

        IP(獨立IP)：某IP地址的計算機訪問網站的次數。這種統計方式很容易實現，具備真實性。因此是衡量網站流量的重要指標。

        PV(訪問量)：PV反映的是瀏覽某網站的頁面數，因此每刷新一次也算一次。就是說PV與來訪者的數量成正比，但PV並非頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量。

        UV(獨立訪客)：能夠理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是經過來訪電腦的cookies實現的。若是更換了IP後但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統計中UV數是不變的。

 

        工做流程：

         S1：編寫監控javascript和提供接口。這個接口返回的是監控網站對應的javascript文件，這個文件能夠再客戶端能夠標記和採集訪客的信息。

         S2：網站調用接口。只需將引入javascript到要監控的站點便可，訪客訪問該站點時，javascript文件就會被加載。

         S3：標記和採集數據。監控js被加載後就會往瀏覽器寫入cookie標記訪客，好比新訪客生產一個新cookie和標記訪問次數，如果老用戶則，讀取 cookie信息，計算訪問次數和最後訪問時間等，這些客戶端的信息處理完後，則向指定的服務器發送數據。

         S4：最後服務器接收javascript提交過來的數據處理入庫和後續的數據處理了。

 

1.models層創建統計表

# 每日訪問量統計
class Statistics(models.Model):
    pv = models.IntegerField(default=0)
    uv = models.IntegerField(default=0)
    date = models.CharField(max_length=200)
    class Meta:
        verbose_name = '網站統計信息'
        verbose_name_plural = '網站統計信息'
    def__str__(self):
        return self.date

2.decorator.py創建裝飾器函數

實現每次調用view試圖函數前數據庫字段先自加1

from models import Statistics
import time
def pvCount(func):
    def wrapper(request, *args, **kwargs):
        dateObj_list = Statistics.objects.filter(date=time.strftime('%Y-%m-%d'))
        count = dateObj_list.count()
        if count == 0:      # ==0，表示第一次訪問，pv，uv默認都爲1
            Statistics.objects.create(pv=1,uv=1,date=str(time.strftime('%Y-%m-%d')))
        else:
            todayObj = Statistics.objects.get(date=str(time.strftime('%Y-%m-%d')))
　　　　　　　# 每訪問一次，pv+=1
            todayObj.pv += 1
            todayObj.save()
        return func(request, *args, **kwargs)
    return wrapper

3.view試圖導入裝飾器函數,並調用

from decorator import pvCount
@pvCount
def index(request):
    count = models.NewMachine.objects.all().count()
    phycount = models.PhysicalHost.objects.all().count()
    ret = dict()
    ret['count'] = count
    ret['phycount'] = phycount
    return render_to_response('index.html', ret)