機器學習概論

一、機器學習簡述         機器學習是通過學習現有的訓練數據，獲得」知識「，然後把該」知識「應用到新的數據中。機器學習學習現有的訓練數據主要分爲四個步驟：（一）計算訓練數據的特徵，（二）選擇學習模型，如邏輯斯蒂迴歸，支持向量機或決策樹等模型；（三）確定代價函數，代價函數最小化對應的模型爲最佳模型，相同的訓練數據不同的代價函數可能會得到不同的最佳模型；（四）確定評價準則，根據評價準則選擇模型最

>>阅读原文<<