【動手學深度學習(一)：線性迴歸】【線性迴歸的基本要素+線性迴歸模型從零開始的實現+線性迴歸模型使用pytorch的簡潔實現】

文章目錄 1. 線性迴歸的基本要素 1.1 模型 1.2 數據集 1.3 損失函數 1.4 優化函數 - 隨機梯度下降 矢量計算 2. 線性迴歸模型從零開始的實現 2.1 生成數據集 2.2 讀取數據集 2.3 初始化模型參數 2.4 定義模型 2.5 定義損失函數 2.6 定義優化函數 2.7 訓練 3. 線性迴歸模型使用pytorch的簡潔實現 3.1 生成數據集 3.2 讀取數據集 3.3

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