企業想要成功布局大數據的七大關鍵步驟

 

 

在這個大數據已經成爲市場一個美味的「大蛋糕」的今日，大多數企業都很想要分得一塊。大多數企業正作好了佈局大數據的準備，那麼，該怎麼作才能成功去佈局?

最近，電子科技大學教授，雲基地大數據實驗室合夥人周濤在接受採訪時提出，對於普通企業要經過修煉成爲大數據企業，關鍵要作好7個步驟：

1.要實現數據化。企業要爲此作好計劃，到底須要保存什麼樣的數據，以人爲中心的數據仍是以產品爲中心，仍是更關注企業運營，須要作好這樣的計劃，而後再將企業生產經營中的數據保存下來，即使是如今看來沒什麼用的數據，將來也可能產生巨大的價值。好比說像售樓處、體驗店客戶的來訪數據，就有必要完整的記錄下來。包括怎麼過來的，一我的來仍是幾我的，有老人和小孩嗎，穿什麼樣的衣服等等，還有客戶的情緒，看了什麼，問了什麼問題，最後買了什麼東西，都是很是重要的數據。

另外，企業內部人力資源的各個方面也均可以記錄下來，這些能夠進行挖掘和分析的數據。他舉例說，長虹公司在本身的生產線設置了不少傳感器，監測溫度、溼度、震動、噪音、顆粒等等因素，但願瞭解到生產過程當中哪些因素會對員工產生明顯影響。他們此前都認爲溫度和顆粒可能對於員工操做和產品質量影響最大，可是事實上最終數據分析的結果，溫度是沒有什麼影響的，恆溫的控制對於生產效率和合格率的貢獻並不像想象中那麼大，反而是噪音對於員工情緒以及生產的影響很是重要。要成爲大數據企業，第一步企必需要實現數據化。

2.企業要本身培養一些大數據理念，或者是小數據挖掘的團隊。作大數據，企業的規模不同，要求也不同。若是企業規模足夠大，好比說是電信運營商或者電力、銀行這樣的行業，可能會造成一個大數據的團隊。若是不是，好比說就是簡單的服務企業，那麼造成理念就能夠了。如今咱們認爲比較好的數據科學家，也不是說就是特別擅長或適應網絡，這樣的人不重要了，重要的是要有武器，什麼樣的問題來了知道怎麼解決。

關鍵咱們認識是要培養四種理念：

• (1)除告終構化數據之外還有文本、音頻、圖像、遙感、網絡、行爲軌跡、時間數據，這些數據怎麼處理，它存在的大挑戰是什麼。
• (2)必定要懂預測，由於絕大部分的大數據應用回到預測中，預測裏面不少方法都是基準學習的，而基準學習目前最火的方向是集羣學習。
• (3)要走分佈式存儲計算，這絕對不是說我知道給Hadoop 、Mapreduce、Hbase就夠了，關鍵問題是首先要知道怎麼樣去搭一個混合式的，你的數據來了，我究竟是應該犧牲個人一致性仍是犧牲操做性，大概的成本多少，哪些數據挖掘的重要算法我要把他Hadoop、Mapreduce實現，哪些算法要經過SPTA，可變邏輯治理是在硬件裏面，從而替代CPU、GPU。
• (4)須要整個數據向外的發展，知道哪些數據可能在外部產生什麼樣的重要價值，或者外部的數據可以在你的企業產生什麼樣的重要價值。企業應該培養出這四個能力，創建起企業數據挖掘的人才團隊。

3.企業必定要作好本身的外部數據儲備。咱們都說「書到用時方恨少」，不少的企業，好比說像服裝銷售這樣的傳統行業，我要進的貨在淘寶、天貓上賣的怎麼樣?在淘寶、天貓哪個店鋪怎麼樣?它的競爭品牌是什麼樣售價，怎麼樣銷售的?對於這樣一些數據，若是到須要的時候纔去找，每每都來不及了。一樣的道理。好比銀行給中小企業發放貸款的時候，但願瞭解到它的用水、用電、生產、交通數據，例如經過攝像頭就能知道這個企業到底有多少車運行，這些數據可能對於中小企業發放貸款決策都很重要。可是當你要發貸款的時候，再去問已經沒有機會了，或者說成本過高了。咱們建議，企業應該學會經過公共渠道或者數據交換的方法，根據本身的業務需求來量身定作本身的外部數據和戰略數據。

4.企業要建設本身的大數據管理與應用平臺。對於不少企業，作大數據並非意味着要本身去建設數據中心。隨着雲計算和雲數據中心出現，使用外部數據中心的成本已經很是低了，數據存儲的費用也是在成倍的降低。可是，企業要作大數據，必需要在IT基礎設施方面具備比較好的數據處架構，要用大一些工具好比數據分佈式存儲、Hadoop等等。很關鍵的企業不只要具有一個數據中心的硬件，還要考慮和企業業務方向結合，不只就是包括了數據的採集、數據庫架構，向上的分析模塊，再往上的API數據出口，以及橫向的一些業務模塊和出口這些東西。要作成企業的大數據管理應用平臺，咱們強調必定要從企業的業務出發，量體裁衣，企業首先必需要搞清楚本身的業務形態是什麼。

5.大企業必定要有數據偵測的能力，須要有創新思惟的人隨時思考這些問題，好比企業佔有的數據到底在外部可以產生什麼樣大的做用。就像咱們常常拿雅昌藝術中心的例子，它存了不少藝術品的數據，因此最後它能夠發佈藝術指數。一樣國家電網也發佈兩個指數，一個叫重工業用電指數，一個叫輕工業用電指數。淘寶網有它的CPI指數，還有不少企業的一些數據，實際上均可以發揮想象不到的價值。

6.一個大數據企業包括將來現代化企業，必定要有開放共享的態度。一方面須要企業把本身的不少問題社會化，另外一方面企業要儘可能去經過一些平等辦法，經過數據交換的方式互相共享造成數據化。

7.企業還要作好數據方面的戰略投資。我認爲有三種比較先進的模式。

一種模式叫作產業鏈佈局，好比說海爾、長虹能夠投物聯網，對物聯網企業創新進行投入。好比說中信集團能夠關注醫療，在這個方面尋找相關的數據應用。

第二個方面就是技術，你要知道哪些是硬技術創新，特別是在基礎術設施層面的，好比加速存儲，雲計算的一些技術，好比數據挖掘，垂直應用分析，這個方面集中了不少創新也能夠造成很大的規模。

第三種模式是數據集方面的投資，咱們知道阿里巴巴投資高德是爲了數據，它投資新浪微博不只是要投錢還要花錢買數據，全部這一切本質仍是想把數據流動起來作更大的事情。這種投資就是集成數據，強調數據流動性。這些投資裏面有幾點是須要注意的，一是要去關注企業的數據價值，其次要關注早期的投資，去長期指引而不是短時間追逐回報率，最後還要多關注傳統行業。

周濤教授提出，大數據的本質不在於數據量有多少，也不在因而否是異構的數據，而是在於數據是關聯的，總體的數據能夠流動起來。他認爲，跨領域關聯，經過一加一產生遠大於二的價值纔是大數據的精髓。

固然，數據自己並不產生價值，只有經過大數據的分析去解決難題纔是價值，而大數據對於企業營銷的做用是可大可小的，不過在這個把大數據做爲概念的時代，企業仍是要作好佈局大數據的準備，向大數據企業修煉。