mysql慢日誌查詢

慢日誌查詢做用

慢日誌查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，咱們設置的閾值爲1s，當這條查詢語句的執行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日誌中.
慢查詢主要是爲了咱們作sql語句的優化功能.

慢日誌查詢配置項說明

打開mysql，經過如下命令查看相關配置：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                            |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                                              |
| ft_query_expansion_limit     | 20                                               |
| have_query_cache             | NO                                               |
| long_query_time              | 10.000000                                        |
| query_alloc_block_size       | 8192                                             |
| query_prealloc_size          | 8192                                             |
| slow_query_log               | OFF                                              |
| slow_query_log_file          | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

其中須要關注的配置項爲：

1.slow_query_log
該配置項是決定是否開啓慢日誌查詢功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
該配置項是慢日誌查詢的記錄文件,須要手動建立.
3.long_query_time
該配置項是設置慢日誌查詢的時間閾值，當超過這個閾值時，慢日誌纔會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項是以秒爲單位的，而且能夠設置爲小數.
4.log-queries-not-using-indexes
該配置項是爲了記錄未使用到索引的sql語句.

如何配置慢日誌查詢

配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另一種是使用mysql命令配置.這裏建議使用配置文件配置，由於在命令配置的過程當中發現有時候配置項在set命令的時候是成功了，可是查詢仍是沒設置。

一、配置文件配置

// 找到[mysqld],在其下面添加以下代碼便可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
// 配置好後，重啓mysql服務

二、使用命令配置

// 這裏就簡單些一個配置項就好了，其餘的配置項均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
// 若是執行失敗，多是因爲沒有添加global

mysql> set global slow_query_log=ON;

配置好以後，查看mysql慢查詢日誌是否配置成功：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                            |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                                              |
| ft_query_expansion_limit     | 20                                               |
| have_query_cache             | NO                                               |
| long_query_time              | 10.000000                                        |
| query_alloc_block_size       | 8192                                             |
| query_prealloc_size          | 8192                                             |
| slow_query_log               | ON                                               |
| slow_query_log_file          | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢查詢記錄

首先，先將慢查詢日誌的時間閾值設置爲0

mysql> set global long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重啓mysql後生效

在配置慢查詢以前，已經導入了示例的數據文件。mysql官方數據示例,接下來就開使查詢。

mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name   | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN         | Zufar    |     131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

根據配置的慢查詢日誌記錄文件/usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操做。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:   150
# Query_time: 0.002549  Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1  Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';

上訴文件配置內容說明
1.Time
該日誌記錄的時間
2.User @Host
MySQL登陸的用戶和登陸的主機地址
3.Query_time一行
第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數、第四個是掃描的行數
4.SET timestamp
這一個是MySQL查詢的時間
5.sql語句
這一行就很明顯了，表示的是咱們執行的sql語句

總結
因爲咱們配置long_query_time=0,所以全部的sql語句都將被記錄下來，這裏咱們假設，僅僅是假設。咱們設置的long_query_time=5，然而上面的第三項中Query_time大於5，若是是實際項目中不屬於正常範圍，則須要對其進行優化，固然優化的方式有不少種，下面咱們使用簡單的索引方式進行優化一下。

優化sql語句

一、查看本來的sql語句執行結構：

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: city
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4188
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

能夠看出來，該sql語句是進行了全盤掃描。咱們可使用索引對其進行簡單的優化一下。

二、建立索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

三、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: city
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_cityName
          key: idx_cityName
      key_len: 35
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

經過建立索引，咱們發現此時只掃描了一行，而且是使用的索引掃描，所以大大提升了一個mysql查詢的效率。

mysql慢查詢使用總結

在日常的開發中，慢查詢做爲MySQL優化的一個途徑，是很是有用的。它會記錄下咱們一些查詢時間長的sql語句，對其語句咱們進行分析，從而達到sql查詢語句的最優化。可是慢日誌查詢開啓以後，針對sql查詢會經過磁盤I/O將相關的記錄寫入到磁盤文件中，增長了一個磁盤的I/O讀寫。所以，咱們該功能用在開發、測試環境上，而不用在生產環境中去。

慢日誌查詢工具

因爲慢日誌查詢文件越到後期，內容越多。咱們對其分析的壓力越大，所以咱們須要藉助某些工具實現快速分析。這些工具還沒徹底使用熟悉，後期單獨寫一篇文章介紹該類型的工具，這裏只是羅列一下工具名稱。 1.mysqldumpslow 2.pt-query-digest 3.mysqltop（天兔Lepus）