3. 線性模型性能分析--混淆矩陣(Confusion Matrix)

1. 什麼是混淆矩陣 在人工智能中，混淆矩陣（confusion matrix）是可視化工具，特別用於監督學習，在無監督學習一般叫做匹配矩陣。在圖像精度評價中，主要用於比較分類結果和實際測得值，可以把分類結果的精度顯示在一個混淆矩陣裏面。混淆矩陣是通過將每個實測像元的位置和分類與分類圖像中的相應位置和分類像比較計算的[1]。 通過分析混淆矩陣，我們可以得到: * TPR (True Positiv

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