Python數據挖掘—特徵工程—數據處理

概念： 特徵工程：本質上是一項工程活動，他目的是最大限度地從原始數據中提取特徵以供算法和模型使用 特徵工程的重要性：特徵越好，靈活性越強、模型越簡單、性能越出色。   特徵工程包括：數據處理、特徵選擇、維度壓縮   量綱不一: 就是單位，特徵的單位不一致，不能放在一起比較 通過：0-1標準化、Z標準化、Normalizer歸一化           數據處理-歸一化： 1 import pand

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