MLP
BP神經網絡： 1、input layer：輸入數據 2、Hidden layer :負責增加它的計算能力；怎麼解決問題的能力。層數越多計算能力越強。 3、output layer :做決策 注意事項： 1、隱藏層越多，過擬合發生。神經元之間通過神經鍵做連接。 2、接收非數值數據 3、隱藏層的個數是輸出層*輸入層開根號。 4、神經元個數越少越好。 5、全連接、前饋、訓練的時候從右->左 搭建神經網
相關文章
- 1. 【Keras-MLP-GAN】MNIST
- 2. Halcon——mlp分類
- 3. Halcon classification——（四）MLP
- 4. MLP手寫識別
- 5. 基於Keras搭建MLP
- 6. sklearn --MLP（神經網絡）
- 7. MLP、RBF、SVM的比較
- 8. 多層感知器（MLP）
- 9. 多層感知機（MLP）
- 10. MLP 注意力機制
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Keras-MLP-GAN】MNIST
- 2. Halcon——mlp分類
- 3. Halcon classification——（四）MLP
- 4. MLP手寫識別
- 5. 基於Keras搭建MLP
- 6. sklearn --MLP（神經網絡）
- 7. MLP、RBF、SVM的比較
- 8. 多層感知器（MLP）
- 9. 多層感知機（MLP）
- 10. MLP 注意力機制