粒子羣優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法

目錄 一、算法由來 二、基本思想 三、更新規則 四、算法流程和僞代碼 一、算法由來 粒子羣優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啓發、通過模擬鳥羣覓食過程中的遷徙和羣聚行爲而提出的一種基於羣體智能的全局隨機搜索算法，自然界中各種生物體均具有一定的羣體行爲，而人工生命的主要研究領域之一是探索自然界生物的羣體行

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