採用灰度分組統計方法實現圖像中值濾波

中值濾波是圖像處理中常用的一種噪聲濾波方法。傳統的圖像中值濾波代碼採用排序方法實現，處理速度主要取決於排序算法，但無論什麼排序算法，總離不開大量的元素比較、交換或移動，而這些恰好是當前計算機處理的「弱項」（有經驗的程序員都知道，計算機數據處理中，比較、轉移、交換和頻繁的數據移動比直接的算術運算和邏輯運算耗時多了），再加上沒有一種好的排序算法能同時適應不同濾波半徑的數據排序速度，所以在傳統中值濾波實

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