python is、==區別；with；gil；python中tuple和list的區別；Python 中的迭代器、生成器、裝飾器

1. is 比較的是兩個實例對象是否是徹底相同，它們是否是同一個對象，佔用的內存地址是否相同

   == 比較的是兩個對象的內容是否相等

2.

with語句時用於對try except finally 的優化，讓代碼更加美觀，

例如經常使用的開發文件的操做，用try except finally 實現：

f=open('file_name','r')
try:
    r=f.read()
except:
    pass
finally:
    f.close()

打開文件的時候，爲了能正常釋放文件的句柄，都要加個try，而後再finally裏把f close掉，可是這樣的代碼不美觀，finally就像個尾巴，一直託在後面，尤爲是當try裏面的語句時幾十行

用with的實現：

with open('file_name','r') as f:
    r=f.read()

這條語句就好簡潔不少，當with裏面的語句產生異常的話，也會正常關閉文件

除了打開文件，with語句還能夠用於哪些地方呢？

with只適用於上下文管理器的調用，除了文件外，with還支持 threading、decimal等模塊，固然咱們也能夠本身定義能夠給with調用的上下文管理器

在開發的過程當中，會有不少對象在使用以後，是須要執行一條或多條語句來進行關閉，釋放等操做的，例如上面說的的文件，還有數據庫鏈接，鎖的獲取等，這些收尾的操做會讓代碼顯得累贅，也會形成因爲程序異常跳出後，沒有執行到這些收尾操做，而致使一些系統的異常，還有就是不少程序員會忘記寫上這些操做-_-!-_-!，爲了不這些錯誤的產生，with語句就被生產出來了。with語句的做用就是讓程序員不用寫這些收尾的代碼，而且即便程序異常也會執行到這些代碼（finally的做用）

3.gil

　　GIL是什麼？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設計之初的考慮，爲了數據安全所作的決定

　　在Python多線程下，每一個線程的執行方式：
　　1.獲取GIL
　　2.執行代碼直到sleep或者是python虛擬機將其掛起。
　　3.釋放GIL

　　可見，某個線程想要執行，必須先拿到GIL，咱們能夠把GIL看做是「通行證」，而且在一個python進程中，GIL只有一個。拿不到通行證的線程，就不容許進入CPU執行。

4.list是可變數組

truple是常量數組

5.python的值是參數傳遞仍是引用傳遞

說傳值或者傳引用都不許確。非要安一個確切的叫法的話，叫傳對象（call by object）

6.

Python 中的迭代器、生成器、裝飾器

迭代器； 是什麼：是一個抽象的概念，任何對象，若是它實現了next方法和iter方法，就是迭代器。

next方法要麼返回迭代中的下一項，要麼返回一個stapIteration異常，iter方法要返回一個迭代器對象，而它自己就是一個迭代器對象，全部返回本身自己。

做用：像咱們提供一箇中間人即迭代器幫助咱們迭代遍歷使用 for循環其實就實現了迭代器的功能，在遍歷list，string，dict，tuple這些容器時，在 for語句對容器對象調用的iter（）方法返回一個定義next（）方法的迭代器對象，它在函數中逐個訪問容器內的元素，next和iter都是python內置函數。

生成器： 是什麼：生成器是一種特殊的迭代器，在函數中有yield關鍵字就能夠說是生成器。 怎麼用：調用next（），就會返回yield後面的值，生成器掛起，再次使用next就從上次中止的位置繼續執行。 做用：延遲計算，一次返回一個結果。當咱們須要結果的時候纔會調用，而不是一次返回全部的結果。 也就是說，它不會一次生成全部的結果，這對於大數據量處理，將會很是有用。 建立方法：1.把列表生成式的[ ]改成（）就是一個簡單的列表生成器 2.使用yield關鍵字

生成器和迭代器的區別：生成器能作到迭代器能作到的全部事，由於自動建立iter方法和next方法，顯的比較簡潔，高效。使用生成器表達式比列表解析要節省內存（前者是須要的時候才調用next返回一個值，後者直接返回一個列表），自動拋出StopIteration異常

裝飾器：在不改變已存在的對象的功能狀況下添加額外的功能 def set_fun(func): call_fun(*arge,**kwargs): reurn func(*arge,**kwargs) return call_fun