python-裝飾器&生成器&迭代器

 一:普通裝飾器

• 概念:在不改變原函數內部代碼的基礎上,在函數執行以前和以後自動執行某個功能,爲已存在的對象添加某個功能

1. 普通裝飾器編寫的格式

   def 外層函數(參數)
       def 內層函數(*args,**kwargs) 
           #函數執行以前
           data= 參數(*args,**kwags)
           #函數執行以後
           return data
       return 內層函數

2. 用法示例:  

   def func(arg):
       def inner(*args,**kwargs):
           v = arg(*args,**kwargs)
           return v
       return inner
   
    @func   #@裝飾器的語法 : 等價於:  index = func(index)
     def index():
           print(123)
           return 666
     ret = index()
     print(ret)
   
   執行原理: 
   　　1. 函數從上往下執行,遇到 @func 時,執行 index = func(index),參數 arg = index,同時將返回值 inner 函數賦值給 index ,
   　　2. 遇到 index()時,此時就是 inner(),執行 inner 函數
   　　3. 執行 inner 函數,裏面的 arg(*args,**kwargs)執行,就是 index 函數執行,打印 123 ,同時將 index 的返回值 666 賦值給 v : v = 666 
   　　4. 繼續執行 inner 函數, inner 函數的返回值是 v , 執行 inner 函數的是 ret = index() , 因此 ret = v = 666

    

3. 應用示例

   #示例:計算函數執行時間
   import time
   def base(func):
       def inner(*args,**kwargs):
           start_time = time.time()  --->#函數執行以前
           v= func(*args,**kwargs)
           end_tme = time.time()  ---->#函數執行以後
           print(end_time-start_time)
           return v
       return inner
   
   @base
   def func1():
       time.sleep(2)  # 函數執行延緩2秒
       print(123)
       
   @base
   def func2():
       time.sleep(1)
       print(456)

•  關於返回值

  def base(func):
      def inner(*args,**kwargs):
          data = func(*args,**kwargs)
          return data
      return inner 
                         
  @base
  def index():
      print(123)
      return 666
  v1 =index()
  print(v1)
  #func函數帶括號,執行index函數,先打印'123',先將666返回給data,data再返回給v1 　 

•  關於先後

  def base(func):
      def inner(*args,**kwargs)
          print('函數調用以前')
          data = func(*args,**kwargs)   #執行原函數並獲取返回值
          print('調用原函數以後')
          return data
      return inner
  @base
  def index()
      print(123)
  index()

 二:帶參數的裝飾器

• 基本格式

  def base(counter):
      def wrapper(func):
          def inner(*args,**kwargs):
              data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
              return data
          return inner 
      return wrapper 
  @base(9)   
  def index():
      pass
  
  # 先執行base函數,而後將返回值wrapper返回,變成不帶參數的裝飾器 
  # counter 參數在裝飾器內部任意位置都能被調用　

   

•  用法示例

  #寫一個帶參數的函,實現:參數是多少,被裝飾的函數就要執行多少次,返回最後一次執行的結果
  
  def base(counter):
      def wrapper(func):
          def inner(*args,**kwargs):
              for i in range(counter):
                  data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
              return data
          return inner
      return wrapper
  
  @base(5)
  def index():
      return '好難啊'
  v = index()
  print(v) 

 三:生成器 (函數的變異)

• 概念:函數中若是存在yield,那麼該函數就是一個生成器函數,調用生成器函數,會返回一個生成器,生成器只有被for循環時,生成器內部代碼纔會執行,每次循環都會獲取yield返回的值
• 獲取生成器的三種方式
  • 生成器函數
  • 生成器表達式
  • python內部提供的一些
• 生成器的本質就是迭代器
  • 惟一區別: 生成器是咱們本身用python代碼構建的數據結構,迭代器都是提供的或者是轉化得來的
•  生成器函數 : 內部是否包含yield

  def func():
      print('F1')
      yield 1
      print('F2')
      yield 2
      print('F3')
  #函數內部代碼不會執行,返回一個生成器對象
  v1 = func()
  #生成器能夠被for 循環,一旦開始循環函數內部代碼就開始執行
  for item in v1:
      print(item)
  #  F1  1  F2  2  F3  

•  特殊的迭代對象

  def func():
      yield 1
  
  v = func()
  result = v.__iter__()
  print(result) 

 四:迭代器

• 概念:對某種對象(str/lsit/tuple/dict/set類建立的對象)中的元素進行逐一獲取,表象:具備__nest__方法且每次調用都獲取可迭代對象中的元素
• 優勢 : 節省內存,惰性機制
• 缺點 : 不直觀,速度相對慢,操做方法單一,不走回頭路
•  列表轉換成迭代器

  • v1 = iter([1,2,3,4])

  • v2 = [1,2,3,4].__iter__()

•  迭代器想要獲取每一個元素 : 反覆調用val = v1.__next__()

  v1 = "alex"
  v2 = iter(v1)
  while True:
       try:
          val = v2.__next__()
          print(val)
       except StopIterationas e:
          break

   

•  直到報錯:stoplteration錯誤,表示迭代已經完畢
•  如何判斷一個對象是不是迭代器 : 內部是否有__next__方法
•  for 循環

  v1 = [11,22,33,44]
  
  # 1.內部會將v1轉換成迭代器
  # 2.內部反覆執行 迭代器.__next__()
  # 3.取完不報錯
  for item in v1:
      print(item) 

•  可迭代對象

  • 內部具備_iter__方法且返回一個迭代器

  • 能夠被for 循環