目標檢測算法Faster R-CNN

前言： 在Fast R-CNN還存在着瓶頸問題：Selective Search（選擇性搜索）。要找出所有的候選框，這個也非常耗時。那我們有沒有一個更加高效的方法來求出這些候選框呢？ 1. Faster R-CNN 在Faster R-CNN中加入一個提取邊緣的神經網絡，也就說找候選框的工作也交給神經網絡來做了。這樣，目標檢測的四個基本步驟（候選區域生成，特徵提取，分類，位置精修）終於被統一到一個

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