【計算機科學】【2011.05】【含源碼】微陣列數據的SVM分類與邊緣距離分析

本文爲美國阿克倫大學(作者:Ameer Basha Shaik Abdul)的碩士論文,共84頁。 支持向量機是一種統計分類算法,它藉助於泛函超平面將兩類數據分開進行分類。SVM在噪聲和高維數據(如微陣列)的應用上具有良好的性能。(注:微陣列(DNA Microarray)也叫寡核苷酸陣列(Oligonucleitide array),是人類基因組計劃(Human Geneome Project,
相關文章
相關標籤/搜索