【ACL2020論文嚐鮮】如何以低成本的數據構建高效NER模型？

來自：AI自然語言處理與知識圖譜 如何以低成本數據構建高效NER模型？ 導    語： 獲取高質量的標註數據是需要大量的人力、物力，特別是在NER任務上面，對新領域獲取大量的且高質量的標註數據既昂貴又耗時，如何以低成本但卻高效益的方式完成NER是一個重要的問題。本篇文章引入了 entity triggers (實體觸發器)，在數據中標註 trigger，以 trigger 的角度增加 NER 效果

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