Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。python
Anaconda 是一個基於 Python 的數據處理和科學計算平臺,它已經內置了許多很是有用的第三方庫,裝上Anaconda,就至關於把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等經常使用的庫自動安裝好了,使得安裝比常規 Python 安裝要容易。shell
安裝官方 Python 而進行數據處理機器學習的話,就要去Python官網(https://www.python.org/downloads)選擇對應的版本的 Python 下載安裝,使用下載安裝命令 ( pip install 包名 )安裝須要用到的各類包,安裝起來比較麻煩,須要考慮網絡和版本兼容性,網絡問題(下載速度慢,下載服務器在國外)須要跟換pip下載源爲清華源或其餘,版本問題下載安裝時須要注意安裝的 Python 版本和操做系統版本,下載的庫名中 cp37 表明 python3.7 windows
PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套能夠幫助用戶在使用Python語言開發時提升其效率的工具,好比調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用於支持Django框架下的專業Web開發。服務器
使用 Anaconda 和 Pycharm 聯合使用以提升對包的安裝和卸載的管理,和提升代碼的開發效率.網絡
步驟一:進入官網(https://www.python.org/downloads/s)下載對應正確的版本,這裏選擇的是Windows 64bit框架
選擇要下載版本機器學習
選擇對應系統的安裝包工具
步驟二:雙擊下載好的exe文件進行安裝,點擊next,點擊i agree,選擇just for me點擊next,點擊browse選擇安裝目錄,勾選紅色框點擊install等待完成,點擊next,點擊skip,取消兩個勾選框點擊finish; 單元測試
注意: 只要勾選 爲全部用戶安裝 環境變量就會被註冊爲系統變量,不然,勾選加入環境變量默認爲用戶變量.若是電腦中同時裝有多個版本python環境(官方py,anaconda等),爲避免多個環境的互相覆蓋,建議取消勾選爲全部用戶安裝選項 學習
安裝完成,點擊關閉
步驟三:按win+R,輸入cmd進入終端,輸入python,若是出現Python版本信息說明安裝成功(若是看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python。
python自帶IDE
python自帶控制檯
python文檔
python 模型庫
步驟一:進入官網(https://www.anaconda.com/download/#windows)下載對應正確的版本,這裏選擇的是Windows 64bit;
步驟二:雙擊下載好的exe文件進行安裝,點擊next,點擊i agree,選擇just for me點擊next,點擊browse選擇安裝目錄,勾選紅色框點擊install等待完成,點擊next,點擊skip,取消兩個勾選框點擊finish;
選擇僅爲當前用戶安裝 Anoconda 仍是全部用戶
選擇安裝位置
選項一: 將Anaconda添加到My PATH環境變量中
不推薦。相反,打開帶有WindowsStartMenu的Anaconda並選擇「Anaconda(64位)」。這個「添加到路徑」選項使Anaconda在之前安裝的軟件以前就能夠找到,可是可能會致使須要卸載和從新安裝Anaconda的問題。
選擇是否將Anaconda添加到您的PATH環境變量中。咱們建議不要將Anaconda添加到PATH環境變量中,由於這可能會干擾其餘軟件。而是經過從「開始」菜單打開Anaconda Navigator或Anaconda Prompt來使用Anaconda軟件。
選項二: 選擇是否將Anaconda註冊爲默認Python。
這將容許其餘程序(如用於VS、 PyCharm、WIDE、PyDev和MSI二進制包)自動檢測Anaconda做爲系統上的主要Python除非您計劃安裝和運行Anaconda的多個版本或Python的多個版本,不然請接受默認值並將此框保持選中狀態。
選項解釋: 選項一 是否把 Anaconda 加入環境變量,這涉及到可否直接在CMD中使用conda、jupyter、ipython等命令
A.若是想在CMD中使用conda、jupyter、ipython,則勾選此項.可是可能會形成電腦中的其餘 Python 環境受到影響,這主要取決於 Anoconda 和 其餘Python 環境變量的優先級,系統環境變量(全局環境)>用戶環境變量(局部環境),排序前>排序後
B.若是想使 Anoconda 做爲獨立於其餘軟件和操做系統的 Python IDE平臺,則不勾選此項.其餘軟件和操做系統對 Python 外部包的管理與 Anoconda 相互無關.conda、jupyter、ipython需在Anoconda Shell 中打開.
選項二 選擇是否將Anaconda註冊爲默認Python
A.若是勾選此項,系統和其中的VS,PyCharm,WIDE,PyDev,MSI二進制軟件包都會將 Anoconda 的 python 程序執行解釋器做爲電腦和其餘軟件的默認 python 解釋器。外部依賴包都由 Anoconda 管理,
安裝下載依賴包都須要 Anoconda pip等工具進行管理,
B.若是您計劃安裝和運行多個獨立環境的Python IDE環境或者Anaconda的多個版本或Python的多個版本,則不勾選此項。後期若是想使用 Anoconda 的 python 程序執行解釋器做爲其餘IDE的 python 解釋器,則須要在其餘IDE手動設置Anoconda 的 python 程序執行解釋器路徑,但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell本身管理
安裝建議:
Anaconda與系統和其餘Py環境(便可)徹底獨立(又可)手動聯合使用安裝建議:推薦
不勾選選項一,Anaconda環境與系統和其餘Python IDE環境無關,避免多個python環境的互相覆蓋,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell本身管理,若想在cmd中使用anaconda則勾選
不勾選選項二,Anaconda與系統和其餘Python IDE無關.若是其餘 IDE 想使用 Anoconda Python 解釋器和 其外部包 須要在IDE中手動設置,選擇Anoconda Python 解釋器路徑及解釋器, 但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell本身管理
Anaconda和其餘Py環境聯合使用安裝建議:推薦
不勾選選項一,Anaconda環境與系統和其餘Python IDE環境無關,避免多個python環境的互相覆蓋,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell本身管理
勾選選項二, Anoconda 的 python 程序執行解釋器做爲電腦和其餘軟件IDE的默認 python 解釋器.可能會形成其餘IDE環境問題(功能包等),但可手動修改成以前IDE默認python解釋器.
Anaconda與系統和其餘Py環境聯合使用安裝建議:不推薦
勾選選項一,可在CMD控制檯中使用Anaconda,Anaconda覆蓋掉以前Python的環境變量,可能會影響以前安裝的Python環境使用.如想使用以前Python環境,需將以前Python環境的環境變量放於Anaconda以前,CMD控制檯中使用以前Python環境
勾選選項二, Anoconda 的 python 程序執行解釋器做爲電腦和其餘軟件IDE的默認 python 解釋器,可能會形成其餘IDE環境問題(功能包等),但可手動修改成以前IDE默認python解釋器.
步驟三:按win+R,輸入cmd進入終端,輸入python,若是出現Python版本信息說明安裝成功(若是看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python),而後再次進入終端切換盤符到Anaconda安裝目錄輸入conda list 就能夠查詢如今安裝了哪些庫,初次安裝的包通常比較老,爲了不以後使用報錯,能夠輸入 conda update --all 命令,把全部包進行更新,在提示是否更新的時候輸入 y(Yes)讓更新繼續,等待完成便可。
步驟一:進入官網(https://www.jetbrains.com/pycharm/download)下載對應正確的版本
步驟二:雙擊下載好的exe文件進行安裝