對於強化學習的梳理

強化學習（增強學習） 概述 知識聯繫 強化學習是屬於機器學習的一種，機器學習主要分監督學習、非監督學習、半監督學習、增強學習。 強化學習的核心邏輯，那就是智能體（Agent）可以在環境（Environment）中根據獎勵（Reward）的不同來判斷自己在什麼狀態（State）下采用什麼行動（Action），從而最大限度地提高累積獎勵。 定義及意義、目的 描述： 強化學習任務通常用馬爾可夫決策過程(

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