Faster R-CNN

首先了解一些R-CNN和Fast R-CNN，然後開始介紹Faster R-CNN。 1、R-CNN Input image——Selective search ——放縮至同樣大小——CNN（pretrain，一張張圖片分別通過）——softmax/svm 結合標籤和包圍框訓練，如果後面是svm，要單獨訓練。 缺點：在Selective search、放縮和串行CNN前向傳播上耗時，三個模塊需要分

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