Python基於機器學習的文本情感分析詳細步驟[附代碼和文字解釋]

最近在研究情感分析，感謝CSDN上不少博主的文章，讓我受益不淺。所以在跑出準確率高達88%的分類結果後，寫下本身的代碼和總結，但願對你們有所幫助~python 目錄 1、文本數據預處理 一、讀取json並轉化爲列表 二、文本清洗與處理 1）去除網頁連接 2）判斷字符串是否全是英文 3）分詞、識別英文單詞、去除標點符號 4）詞性標註、詞形還原、停用詞過濾 三、處理數據集B完整代碼及主函數 四、處理數

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