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【Sam Roweis】概率與統計
時間 2021-01-13
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本課件主要內容包括: 隨機變量 概率 期望與矩 聯合概率 條件概率 邊際概率 貝葉斯準則 獨立與條件獨立 熵 交叉熵 條件概率函數 Bernoulli Poisson 高斯 多元高斯分佈 廣義線性模型GLMs 勢函數 特殊變量 似然函數 IID採樣 最大似然 線性迴歸 充分統計量 指數模型的MLE 基本的統計問題 簡森不等式(Jensen’s inequality) 完整課件下載地址: http:
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