4月3日 支持向量機（SVM）
SVM已經過時，有沒有必要再去學習？ SKlearn已將把各種模型都已經封裝好了，調用就行了，還有沒有必要再去學習這些算法？ 重要的是發現問題，解決問題的一個過程？推導過程很重要 如果關注KKT，凸優化和SVM本質並沒有什麼關係。 每一個深度學習算法都會有大量的變種，在這種情況下應該學習如何能通過發現一個問題，改進算法，解決一個問題，這種思路纔是機器學習的精髓。 基礎知識：對線性分類模型和
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