遺傳算法求解函數極大值問題（附測試代碼）

遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 簡而言之，遺傳算法就是通過每次選擇比較好的個體進入下一次循環來保證每一輪解的最優特性，其核心思想有以下幾個方面。 （1）初始化值（染色體），轉化成二進制的形式（爲了方便交叉和變異） （2）使用輪盤賭算法設計策略來選擇下一輪進入循環

>>阅读原文<<