數據分析工具備不少其中,Excel也是最平常的一種,Excel的基礎技能相信是辦公人羣必會的。可是我最近接觸了一款更好用的大數據分析工具——Smartbi,瞬間棄用了用Excel作數據透視表,火燒眉毛想要分享給你們。通常工具用的好須要專業的數據分析師,但Smartbi能讓普通的業務人員也輕鬆上手。前端
一、Smartbi適用於企業級數據分析,幫助企業將異構系統的數據取數到統一的數據倉庫中。算法
Excel更可能是我的辦公數據處理工具。作企業級的商業數據分析,一般數據來自不一樣的業務系統,須要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平臺,而後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務數據庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。而Smartbi能夠鏈接企業數據庫、數據清洗、整合數據,利用細緻的權限分發數據和圖表看板,多人合做造成可視化報告。數據庫
BI軟件數據處理指的是在數據分析以前對數據進行清洗(extract)、轉換(transform)、加載(load),簡稱ETL。源數據可能來自不一樣的業務系統,它們有不一樣的數據格式,也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後,進行清洗、轉換、集成,最後加載到數據倉庫或數據集市中,成爲聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
image.png 多線程
Smartbi經過封裝ETL算法,將技術分離,能夠實現業務人員進行自助ETL操做。自助ETL以工做流的形式實現爲庫表提取數據模型的語義,經過易於操做的可視化工具,將數據加工成具有語義一致性與完整性的數據模型,也能夠加強自助數據集構建數據模型的能力。架構
自助ETL,無需單獨部署,可以與Smartb無縫鏈接,容許將數據準備的結果,以數據表方式直接提供給BI使用。自助ETL採用分佈式計算架構,同時單節點狀況下支持多線程,這極大地提升了數據處理的性能,億級的數據量處理時間能夠達到分鐘級。分佈式
二、天然語言搜索,無代碼無拖拽ide
咱們使用excel作數據計算的時候,每每須要用戶進行大量複雜繁瑣的的平面單元格公式計算,而用Smartbi進行數據分析時,咱們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容,經過AI人機對話,系統自動分析出可視化圖,圖表也是根據分析狀況自動給推薦的。工具
Smartbi天然語言分析基於預訓練的語言模型,賦予智能機器人(下文簡稱小麥)強大的語言解析能力,能快速的將對應的信息反饋給用戶,致力於幫助用戶更智能的進行大數據分析,以推進業務發展和產業升級。佈局
用戶可在系統經過語音或者文字輸入的方式傳遞天然語言,Smartbi會自行解析後將對應業務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶,提供了更智能的用戶交互方式,極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行覈實,提供對應的信息給小麥自動調優。性能
圖:小麥「人工」對話
除此以外,Smartbi還可支持如下功能:
熱點問句:小麥會將熱門查詢的前N條數據提供給用戶參考
智能配圖:用戶可經過語音或者自行切換的方式隨時更換分析的圖表
三、可視化大屏
Excel的可視化表現力有些弱,圖表類型也不是很豐富。Smartbi除了提供無豐富多變的圖表之外,數據看板還可供用戶進行靈活地數據圖表佈局分析,輕鬆構建出你的數據圖表思惟邏輯,讓你擁有獨到的洞察性數據看法,進而達到有效溝通或者數據彙報的目的。
Smartbi製做出來的可視化大屏,數據之間可進行任意聯動、鑽取等分析操做。重點突出,邏輯清晰,具備深度看法和洞察力,可讀性極高!
最後,關於Smartbi,多說無用,親自下載體驗才能感覺更多,官網有免費試用申請,能夠去體驗一番,必有驚喜!